Giới thiệu về DeepSeek

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các khả năng của DeepSeek, một mô hình ngôn ngữ lớn đang thu hút sự chú ý đáng kể vì khả năng cạnh tranh với ChatGPT của OpenAI. Chúng ta sẽ thử nghiệm mô hình DeepSeek-R1 bằng cách sử dụng nó cho một nhiệm vụ lập bản đồ đơn giản và chúng ta sẽ đánh giá xem nó hoạt động như thế nào.

Giới thiệu về nhiệm vụ

Introduction to the task Nhiệm vụ trước mắt là vẽ 20 thành phố được ghé thăm nhiều nhất trên thế giới lên một bản đồ tương tác. Chúng ta sẽ sử dụng DeepSeek để truy xuất dữ liệu cần thiết từ các tìm kiếm trên web và sau đó tạo bản đồ bằng thư viện Folium trong Python.

Thiết lập DeepSeek

Setting up DeepSeek Để bắt đầu, chúng ta cần thiết lập DeepSeek và chỉ định nhiệm vụ chúng ta muốn nó thực hiện. Chúng ta có thể làm điều này bằng cách truy cập trang web DeepSeek và cung cấp các hướng dẫn cần thiết. Trong trường hợp này, chúng ta muốn DeepSeek vẽ 20 thành phố được ghé thăm nhiều nhất trên thế giới lên một bản đồ tương tác.

Truy xuất dữ liệu từ tìm kiếm trên web

Retrieving data from web searches Mô hình R1 của DeepSeek truy xuất dữ liệu từ các tìm kiếm trên web dựa trên yêu cầu cụ thể. Điều này cho phép nó thu thập thông tin cập nhật nhất hiện có. Trong trường hợp này, chúng ta đang yêu cầu DeepSeek tìm 20 thành phố được ghé thăm nhiều nhất trên thế giới, cùng với thứ hạng và số lượng khách truy cập tương ứng của chúng.

Sử dụng mô hình suy luận DeepSeek-R1

Using the DeepSeek-R1 reasoning model Mô hình suy luận DeepSeek-R1 là một thành phần quan trọng của nền tảng DeepSeek. Nó cho phép mô hình phân tích và chọn dữ liệu phù hợp nhất, ngay cả khi có thông tin mâu thuẫn. Điều này đặc biệt hữu ích trong các tác vụ như tìm kiếm trên web, nơi nhiều nguồn có thể cung cấp thông tin khác nhau.

Tạo bản đồ

Generating the map Sau khi DeepSeek đã truy xuất dữ liệu cần thiết, nó có thể tạo bản đồ bằng thư viện Folium trong Python. Bản đồ sẽ hiển thị 20 thành phố được ghé thăm nhiều nhất trên thế giới, cùng với thứ hạng và số lượng khách truy cập tương ứng của chúng.

Sử dụng Folium cho bản đồ tương tác

Using Folium for interactive maps Folium là một thư viện mạnh mẽ để tạo bản đồ tương tác trong Python. Nó cho phép chúng ta tạo một bản đồ không chỉ hấp dẫn về mặt hình ảnh mà còn có tính tương tác cao, với các tính năng như văn bản di chuột và các điểm đánh dấu có thể nhấp.

Tạo Pandas Data Frame

Creating a pandas data frame DeepSeek tạo một pandas data frame để lưu trữ dữ liệu mà nó đã truy xuất. Data frame này chứa tên của các thành phố, thứ hạng và số lượng khách truy cập của chúng.

Vẽ bản đồ

Plotting the map Với data frame đã có, DeepSeek giờ đây có thể vẽ bản đồ bằng Folium. Bản đồ hiển thị 20 thành phố được ghé thăm nhiều nhất trên thế giới, với các điểm đánh dấu cho biết vị trí của mỗi thành phố.

Thêm tính tương tác vào bản đồ

Adding interactivity to the map DeepSeek thêm tính tương tác vào bản đồ bằng cách cho phép người dùng nhấp vào các điểm đánh dấu để xem thêm thông tin về mỗi thành phố. Điều này bao gồm tên của thành phố, thứ hạng và số lượng khách truy cập của nó.

Mã hóa màu cho các điểm đánh dấu

Color-coding the markers Để làm cho bản đồ hấp dẫn hơn về mặt hình ảnh, DeepSeek mã hóa màu cho các điểm đánh dấu để cho biết thứ hạng của mỗi thành phố. Năm thành phố được ghé thăm nhiều nhất được tô màu đỏ, năm thành phố tiếp theo được tô màu xanh lam và các thành phố còn lại được tô màu xanh lục và vàng.

Hiển thị bản đồ

Displaying the map Cuối cùng, DeepSeek hiển thị bản đồ, hoàn chỉnh với các điểm đánh dấu tương tác và xếp hạng được mã hóa màu. Bản đồ cung cấp một biểu diễn trực quan rõ ràng về 20 thành phố được ghé thăm nhiều nhất trên thế giới, giúp bạn dễ dàng so sánh và đối chiếu các thành phố khác nhau.

Kết luận

Tóm lại, DeepSeek là một công cụ mạnh mẽ để tạo bản đồ tương tác và truy xuất dữ liệu từ các tìm kiếm trên web. Mô hình suy luận R1 của nó cho phép nó phân tích và chọn dữ liệu phù hợp nhất, ngay cả khi có thông tin mâu thuẫn. Bằng cách sử dụng DeepSeek, chúng ta có thể tạo các bản đồ trực quan và tương tác, cung cấp những hiểu biết giá trị về dữ liệu. Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà nghiên cứu hay chỉ đơn giản là người quan tâm đến việc khám phá các khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn, DeepSeek chắc chắn đáng để bạn xem qua.