GoonGiới thiệu về Deepseek và Ollama
Deepseek là một AI model có thể được tải xuống và cài đặt trên máy tính của bạn, cho phép bạn giao tiếp với nó thông qua giao diện web. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách tải xuống và cài đặt Deepseek, cũng như cách giao tiếp với nó bằng thư viện Ollama.
Tải xuống Deepseek
Để tải xuống Deepseek, bạn có thể truy cập trang web của Ollama tại https://ollama.com/library/deepseek-r1. Từ đó, bạn có thể chọn hệ điều hành bạn đang sử dụng và tải xuống trình cài đặt tương ứng.
Đây là ảnh chụp màn hình của trang tải xuống Deepseek
Cài đặt Deepseek
Sau khi bạn đã tải xuống trình cài đặt, bạn có thể chạy nó và làm theo lời nhắc để cài đặt Deepseek trên máy tính của bạn. Quá trình cài đặt rất đơn giản và chỉ mất vài phút để hoàn thành.
Giao tiếp với Deepseek bằng Ollama
Để giao tiếp với Deepseek, bạn có thể sử dụng thư viện Ollama, cung cấp một API đơn giản và trực quan để tương tác với model. Bạn có thể cài đặt thư viện Ollama bằng npm bằng cách chạy lệnh npm install ollama.
Đây là ảnh chụp màn hình của package Ollama NPM
Tạo giao diện Web cho Deepseek
Để tạo giao diện web cho Deepseek, bạn có thể sử dụng một framework như React. Bạn có thể tạo một React app mới và thêm thư viện Ollama vào nó. Sau đó, bạn có thể sử dụng Ollama API để giao tiếp với Deepseek và hiển thị các phản hồi trong giao diện web của bạn.
Đây là ảnh chụp màn hình của giao diện web Deepseek
Xử lý đầu vào của người dùng và Hiển thị phản hồi
Để xử lý đầu vào của người dùng và hiển thị các phản hồi từ Deepseek, bạn có thể sử dụng Ollama API để gửi yêu cầu đến model và nhận phản hồi. Sau đó, bạn có thể hiển thị các phản hồi trong giao diện web của bạn bằng React.
Đây là ảnh chụp màn hình của phản hồi Deepseek
Kết luận
Trong bài viết này, chúng ta đã khám phá cách tải xuống và cài đặt Deepseek, cũng như cách giao tiếp với nó bằng thư viện Ollama. Chúng ta cũng đã tạo một giao diện web cho Deepseek bằng React và xử lý đầu vào của người dùng và hiển thị các phản hồi từ model. Với chức năng cơ bản này, bây giờ bạn có thể sử dụng Deepseek như một trợ lý AI cục bộ trên máy tính của mình.
Lưu ý: Các hình ảnh khác không được cung cấp, vì vậy tôi không thể thêm chúng vào bài viết. Ngoài ra, dấu thời gian cho các hình ảnh khác không liên quan đến bài viết vì chúng không được cung cấp.
Xin lưu ý rằng bạn có thể theo dõi tác giả trên các nền tảng truyền thông xã hội, bao gồm Instagram, LinkedIn, TikTok, Twitch và Github, đồng thời hỗ trợ tác giả bằng cách quyên góp thông qua liên kết được cung cấp.