Giới thiệu về Generative AI và Tự động hóa

Thế giới trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, và một trong những lĩnh vực thú vị nhất là generative AI. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những phát triển mới nhất trong generative AI và tự động hóa, và cách chúng có thể được sử dụng để hợp lý hóa quy trình và cải thiện năng suất.

Tạo thói quen phát trực tiếp

Người nói bắt đầu bằng cách đề cập rằng họ muốn tạo thói quen phát trực tiếp trên YouTube để chia sẻ những khám phá và kinh nghiệm của họ với generative AI và tự động hóa. Họ thừa nhận rằng họ có thể không có lượng khán giả lớn, nhưng họ muốn nhất quán và chia sẻ kiến thức của mình với những người khác. This is the caption for the image 1 Người nói đề cập rằng họ sử dụng Lovable để đi từ ý tưởng đến MVP (Minimum Viable Product) một cách nhanh chóng và họ mời khán giả tham gia cộng đồng và lớp học chuyên sâu của họ để tìm hiểu thêm về quy trình này.

Khám phá Klein và các khả năng của nó

Người nói sau đó nói về Klein, một công cụ AI mà họ đã sử dụng để tự động hóa các tác vụ. Ban đầu họ đã cho Klein một số thời gian trì hoãn vì nó không làm những gì họ muốn, nhưng kể từ đó họ đã tìm thấy một nhịp điệu và nhịp độ phù hợp với họ. Klein có thể được sử dụng để nén các tệp video, đây là một tác vụ mà người nói cần thực hiện thường xuyên. Họ cho thấy một ví dụ về cách họ sử dụng Klein để nén một tệp video đến một kích thước cụ thể và họ giải thích cách Klein sử dụng một tập lệnh để đạt được điều này. This is the caption for the image 2 Người nói cũng đề cập rằng Klein có thể được sử dụng để tải xuống video từ YouTube hoặc Instagram, đây có thể là một tác vụ tiết kiệm thời gian.

Tạo video từ ảnh với Fou

Người nói sau đó nói về Fou, một công cụ AI có thể được sử dụng để tạo video từ ảnh. Họ cho thấy một ví dụ về cách họ sử dụng Fou để tạo video từ một hình ảnh và họ giải thích quy trình họ đã thực hiện. This is the caption for the image 3 Người nói rất ấn tượng với kết quả và đề cập rằng Fou có một loạt các mô hình có thể được sử dụng cho các tác vụ khác nhau, bao gồm tạo video từ ảnh.

Kết luận

Tóm lại, người nói nhấn mạnh tầm quan trọng của việc khám phá và sử dụng generative AI và các công cụ tự động hóa để hợp lý hóa quy trình và cải thiện năng suất. Họ khuyến khích khán giả thử Klein và Fou, và tham gia cộng đồng và lớp học chuyên sâu của họ để tìm hiểu thêm về các công cụ này và cách sử dụng chúng một cách hiệu quả. Người nói cũng đề cập rằng họ sẽ thực hiện nhiều video trực tiếp hơn trong tương lai và họ mời khán giả tham gia cùng họ và đặt câu hỏi. Nhìn chung, bài viết này cung cấp một cái nhìn tổng quan về những phát triển mới nhất trong generative AI và tự động hóa, và cách chúng có thể được sử dụng để cải thiện năng suất và hợp lý hóa quy trình.