Giới thiệu về mô hình o3-Mini của OpenAI

OpenAI đã phát hành mô hình mới nhất của mình trong series suy luận, o3-Mini. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá o3-Mini là gì, khả năng của nó và cách nó hoạt động so với mô hình o1 series. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về cách truy cập mô hình này với một bản demo.

o3-Mini là gì?

Giới thiệu về o3-Mini o3-Mini là mô hình tiết kiệm chi phí nhất trong series suy luận của OpenAI. Đây là một mô hình nhỏ được thiết kế để nhanh và mạnh mẽ, vượt qua các giới hạn về những gì các mô hình nhỏ có thể đạt được. Mô hình này có sẵn để sử dụng trong chatbot và có thể được tích hợp vào các ứng dụng bằng OpenAI API.

Các tính năng của o3-Mini

Các tính năng của o3-Mini Một số tính năng chính của o3-Mini bao gồm function calling, structure output và developer messaging, giúp nó sẵn sàng cho sản xuất. Mô hình này cũng hỗ trợ streaming, cho phép phản hồi theo thời gian thực. Ngoài ra, o3-Mini có tùy chọn chọn giữa nỗ lực suy luận thấp, trung bình và cao, cho phép các nhà phát triển điều chỉnh mô hình cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.

So sánh với o1 Mini

So sánh với o1 Mini So với o1 Mini, o3-Mini có chi phí thấp hơn và tốc độ nhanh hơn. Mô hình này cũng mạnh mẽ hơn và có thể xử lý các tác vụ phức tạp hơn. o3-Mini sẽ thay thế o1 Mini trong model picker, cung cấp giới hạn tỷ lệ cao hơn và độ trễ thấp hơn.

Truy cập vào o3-Mini

Truy cập vào o3-Mini o3-Mini có sẵn cho người dùng GPT-4 Plus team và pro, với quyền truy cập doanh nghiệp sẽ có vào tháng Hai. Người dùng miễn phí cũng có thể thử o3-Mini bằng cách chọn "reasoning" trong message composer và tạo lại phản hồi. Tuy nhiên, không có giới hạn hoặc giới hạn hàng ngày nào được đề cập cho người dùng miễn phí, có thể được điều chỉnh khi mô hình được sử dụng.

Hiệu suất của o3-Mini

Hiệu suất của o3-Mini Về hiệu suất, o3-Mini đã được so sánh với các mô hình o1 trong competition math, các câu hỏi khoa học cấp độ PhD và coding. Kết quả cho thấy o3-Mini đang hoạt động tốt hơn các mô hình o1 trong các lĩnh vực này. Ngoài ra, o3-Mini có tốc độ nhanh hơn, với thời gian trung bình đến token đầu tiên nhanh hơn 2500 mili giây so với o1 Mini.

Demo của o3-Mini

Bản demo của o3-Mini Trong bản demo, o3-Mini được sử dụng để tạo hoạt ảnh bóng nảy bằng Python. Mô hình này có thể tạo ra một mã hoàn chỉnh mô phỏng kịch bản, có tính đến trọng lực và ma sát. Hoạt ảnh thu được rất thực tế và ấn tượng.

Kết luận

Kết luận Tóm lại, o3-Mini là một mô hình mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí được thiết kế cho các mục đích stem , bao gồm khoa học, toán học và coding. Mô hình này có tốc độ nhanh hơn và chi phí thấp hơn so với o1 Mini và có sẵn cho người dùng GPT-4 Plus team và pro. Người dùng miễn phí cũng có thể thử o3-Mini bằng cách chọn "reasoning" trong message composer và tạo lại phản hồi.

Các kế hoạch trong tương lai

Các kế hoạch trong tương lai Trong tương lai, chúng tôi dự định kiểm tra o3-Mini kỹ lưỡng hơn và so sánh nó với các mô hình khác, bao gồm deep r1. Chúng tôi cũng sẽ khám phá các khả năng sử dụng o3-Mini trong các ứng dụng khác nhau và cung cấp thêm thông tin chi tiết về khả năng và hạn chế của nó.