Chạy DeepSeek R1 cục bộ trên máy tính xách tay của bạn bằng Ollama

Khám phá cách chạy DeepSeek R1, một mô hình suy luận mạnh mẽ và miễn phí, ngang hàng với o1 của OpenAI, cục bộ trên máy tính xách tay của bạn bằng Ollama, giúp bạn dễ dàng hơn bao giờ hết để tận dụng AI tiên tiến mà không phải trả giá đắt.

Giới thiệu về DeepSeek R1

![Part 1 Image Alt Text](https://vidcap.xyz/uploads/LJMqT-FZOXs_screenshot_0.png "Part 1 Image Title） Đây là chú thích cho hình ảnh 1 DeepSeek R1 là một mô hình suy luận mã nguồn mở tương đương với mô hình o1 của OpenAI, được phát hành bởi một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI của Trung Quốc. Mô hình này đã gây bão trong thế giới AI, đặc biệt đối với những người trả 200 đô la một tháng cho các dịch vụ tương tự. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng DeepSeek R1, cả cục bộ và miễn phí.

So sánh DeepSeek R1 với Mô hình o1 của OpenAI

Trước khi đi sâu vào quá trình thiết lập, hãy xem nhanh một số so sánh giữa DeepSeek R1 và mô hình o1 của OpenAI. DeepSeek R1 đã hoạt động đặc biệt tốt trong các điểm chuẩn toán học, mã hóa và thậm chí vượt qua mô hình o1 của OpenAI trong một số trường hợp nhất định, chẳng hạn như Math 500. Điều này làm cho DeepSeek R1 trở thành một giải pháp thay thế mạnh mẽ cho mô hình o1 của OpenAI.

Thiết lập Ollama để chạy DeepSeek R1 cục bộ

Đây là chú thích cho hình ảnh 2 Để chạy DeepSeek R1 cục bộ, chúng ta sẽ sử dụng Ollama. Đầu tiên, chúng ta cần tải xuống và cài đặt Ollama từ trang web chính thức của họ. Sau khi cài đặt, chúng ta có thể truy cập phần mô hình và chọn DeepSeek R1. DeepSeek R1 có nhiều định dạng khác nhau với số lượng tham số khác nhau, từ 1,5 tỷ đến 671 tỷ. Việc lựa chọn mô hình phụ thuộc vào phần cứng và bộ nhớ có sẵn.

Chọn Mô hình phù hợp và Yêu cầu Phần cứng

Đây là chú thích cho hình ảnh 3 Mỗi mô hình có các yêu cầu phần cứng cụ thể. Ví dụ: mô hình 1,5 tỷ tham số yêu cầu khoảng 8GB bộ nhớ, trong khi mô hình 70 tỷ tham số cần ít nhất 128GB bộ nhớ. Điều cần thiết là chọn một mô hình phù hợp với khả năng phần cứng của bạn để đảm bảo hiệu suất mượt mà.

Chạy DeepSeek R1 cục bộ

Sau khi chúng ta đã chọn mô hình của mình, chúng ta có thể chạy lệnh để tải xuống và thiết lập DeepSeek R1. Quá trình tải xuống có thể mất một chút thời gian, tùy thuộc vào tốc độ internet. Sau khi mô hình được tải xuống, chúng ta có thể bắt đầu tương tác với nó bằng cách nhập bất kỳ tin nhắn hoặc câu hỏi nào. DeepSeek R1 sẽ hiển thị quá trình suy nghĩ của nó và chúng ta có thể thấy cách nó đi đến đầu ra cuối cùng.

Sử dụng DeepSeek R1 miễn phí

Đây là chú thích cho hình ảnh 4 Nếu việc chạy DeepSeek R1 cục bộ không khả thi do hạn chế về phần cứng, chúng ta có thể sử dụng nó miễn phí trên trang web chat.deepseek.com. Trang web này cho phép chúng ta tương tác trực tiếp với DeepSeek R1 mà không cần cài đặt cục bộ. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng bất kỳ đầu vào nào được cung cấp sẽ được sử dụng để đào tạo mô hình của họ, vì vậy điều cần thiết là không chia sẻ thông tin nhạy cảm.

Kết luận

Chạy DeepSeek R1 cục bộ trên máy tính xách tay của bạn bằng Ollama mang đến một cơ hội thú vị để tận dụng công nghệ AI tiên tiến mà không phải chịu chi phí đáng kể. Với hiệu suất ấn tượng và các tùy chọn mô hình khác nhau, DeepSeek R1 là một giải pháp thay thế hấp dẫn cho mô hình o1 của OpenAI. Cho dù bạn chọn chạy nó cục bộ hay sử dụng nó miễn phí trên trang web DeepSeek, DeepSeek R1 chắc chắn đáng để khám phá cho bất kỳ ai quan tâm đến AI và học máy.