Sự cường điệu về AI: Tách biệt sự thật khỏi hư cấu

Sự cường điệu hiện tại về AI đã khiến nhiều người tin rằng các kỹ sư phần mềm sẽ sớm bị thay thế bởi các máy móc có thể viết code. Nhưng điều này có thực sự khả thi hay các công ty đang sử dụng AI để lợi dụng các ứng viên? Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá trạng thái hiện tại của AI trong coding, những hạn chế của các công cụ coding AI và lý do tại sao đây là thời điểm tốt nhất để tiến lên phía trước với tư cách là một nhà phát triển.

Trạng thái hiện tại của AI trong Coding

Trạng thái hiện tại của AI trong coding được đặc trưng bởi rất nhiều sự cường điệu và thông tin sai lệch. Nhiều người, bao gồm cả các kỹ sư phần mềm, đang lấy thông tin của họ từ mạng xã hội và YouTube, điều này có thể gây hiểu lầm. Vấn đề lớn nhất là rất nhiều người đang để cảm xúc kiểm soát họ và họ không tự phân tích. Sự cường điệu về AI đã khiến nhiều người tin rằng các kỹ sư phần mềm sẽ sớm bị thay thế bởi các máy móc có thể viết code.

Những hạn chế của các công cụ Coding AI

Nền tảng cơ bản của AI là suy luận, đó là khả năng dự đoán token tiếp theo dựa trên phân tích thống kê một tập dữ liệu. Tuy nhiên, giả thuyết hiện tại đằng sau các công cụ coding AI là nếu mô hình đủ lớn, nó có thể viết code tốt hơn những gì một nhà phát triển là con người có thể viết. Thực tế là mô hình càng lớn thì càng có nhiều khả năng nó sẽ ảo giác và những gợi ý nó đưa ra không tốt hơn mà còn tệ hơn. Những hạn chế của các công cụ coding AI là rất đáng kể và chúng không phải là sự thay thế cho các nhà phát triển là con người.

Vấn đề với Code do AI tạo ra

Vấn đề với code do AI tạo ra là nó không thể bảo trì và không thể mở rộng. Code mà AI tạo ra thường là Legacy code và nó không phải là thứ mà các nhà phát triển muốn làm việc cùng. Vấn đề với AI là nó sẽ tạo ra code tương tự như những gì nó đã thấy trước đây, nhưng nó sẽ không thể tạo ra code mang tính đổi mới hoặc sáng tạo. Vấn đề với code do AI tạo ra là nó không thể bảo trì và không thể mở rộng.

Tại sao đây là thời điểm tốt nhất để tiến lên phía trước với tư cách là một nhà phát triển

Bất chấp sự cường điệu xung quanh AI, đây là thời điểm tốt nhất để tiến lên phía trước với tư cách là một nhà phát triển. Nhiều nhà phát triển bị tê liệt bởi nỗi sợ bị AI thay thế và họ không cải thiện kỹ năng của mình. Tuy nhiên, thực tế là AI không phải là sự thay thế cho các nhà phát triển là con người và nó không phải là mối đe dọa đối với công việc của họ. Trên thực tế, AI là một công cụ có thể được sử dụng để tăng cường công việc của các nhà phát triển và nó có thể giúp họ làm việc hiệu quả và năng suất hơn. Đây là thời điểm tốt nhất để tiến lên phía trước với tư cách là một nhà phát triển và các nhà phát triển không nên sợ AI.

Tầm quan trọng của việc tự phân tích

Điều cần thiết là phải tự phân tích và không dựa vào những gì người khác đang nói. Sự cường điệu về AI được thúc đẩy bởi những người có quyền lợi trong việc quảng bá AI và họ không phải lúc nào cũng trung thực. Các nhà phát triển không nên bị lung lay bởi sự cường điệu và họ nên tự nghiên cứu và phân tích. Các nhà phát triển nên tự phân tích và không dựa vào những gì người khác đang nói.

Tương lai của AI trong Coding

Tương lai của AI trong coding là không chắc chắn và không rõ tác động của AI đối với ngành sẽ như thế nào. Tuy nhiên, có một điều chắc chắn, đó là AI không phải là sự thay thế cho các nhà phát triển là con người. AI là một công cụ có thể được sử dụng để tăng cường công việc của các nhà phát triển và nó có thể giúp họ làm việc hiệu quả và năng suất hơn. Tương lai của AI trong coding là không chắc chắn, nhưng có một điều chắc chắn, đó là AI không phải là sự thay thế cho các nhà phát triển là con người.

Kết luận

Tóm lại, sự cường điệu về AI được thúc đẩy bởi những người có quyền lợi trong việc quảng bá AI và nó không phải lúc nào cũng trung thực. Các nhà phát triển không nên bị lung lay bởi sự cường điệu và họ nên tự nghiên cứu và phân tích. Đây là thời điểm tốt nhất để tiến lên phía trước với tư cách là một nhà phát triển và các nhà phát triển không nên sợ AI. AI là một công cụ có thể được sử dụng để tăng cường công việc của các nhà phát triển và nó có thể giúp họ làm việc hiệu quả và năng suất hơn.