Bong bóng Trí tuệ nhân tạo: Liệu nó có vỡ?

Thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua sự tăng trưởng và đầu tư đáng kể trong vài năm qua. Với mức đầu tư tư nhân vào công nghệ AI tăng gấp tám lần từ 2022 đến 2023, không có gì ngạc nhiên khi nhiều người ca ngợi AI là xu hướng đầu tư tiếp theo. Tuy nhiên, một số chuyên gia cảnh báo rằng cơn sốt hiện tại về AI có thể giống như bong bóng dot-com của những năm 1990, khi các nhà đầu tư bị cuốn theo hứa hẹn của công nghệ mới, chỉ để thấy nhiều công ty trong số đó không thể sinh lời.

Sự Trỗi Dựng của AI

Đây là chú thích cho hình ảnh 1 Trong những năm gần đây, AI đã đạt được tiến bộ vượt bậc, với sự phát triển của các mô hình như ChatGPT và Midjourney. Các mô hình này có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc, và nhiều công ty công nghệ đang đặt cược lớn vào tiềm năng của chúng. Ví dụ, NVIDIA, một công ty chuyên sản xuất chip bán dẫn mà AI phụ thuộc vào, đã từng trở thành công ty có giá trị nhất thế giới vào năm 2023.

Bong bóng Dot-Com

Đây là chú thích cho hình ảnh 2 Bong bóng dot-com của những năm 1990 là một giai đoạn đầu cơ và đầu tư cực độ vào các công ty dựa trên internet. Nhiều công ty này không thể sinh lời, và bong bóng cuối cùng cũng vỡ, dẫn đến sự sụt giảm đáng kể giá trị của các cổ phiếu công nghệ. Tuy nhiên, hạ tầng công nghệ và kiến thức của nhân viên được phát triển trong giai đoạn này đã đặt nền móng cho làn sóng khởi nghiệp công nghệ tiếp theo và hành vi tiêu dùng của người dùng.

Thách thức của các Công ty AI

Đây là chú thích cho hình ảnh 3 Các công ty AI đối mặt với nhiều thách thức trong việc sinh lời. Họ cần các trung tâm dữ liệu lớn để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI, điều này có thể rất tốn kém. Ví dụ, ChatGPT chỉ riêng nó đã chạy trên hàng chục nghìn chip NVIDIA, mỗi chip có giá $30,000. Ngoài ra, các công ty AI còn phải đối mặt với các vấn đề pháp lý, như các vụ kiện từ các công ty truyền thông vì sử dụng nội dung của họ để huấn luyện mô hình AI mà không có sự đồng ý.

Chi phí Môi trường của AI

Đây là chú thích cho hình ảnh 4 Chi phí môi trường của AI cũng là một mối quan tâm đáng kể. Ví dụ, ChatGPT sử dụng lượng điện tương đương với 17,000 hộ gia đình ở Mỹ mỗi ngày, dẫn đến hóa đơn điện rất cao. Điều này đã gây ra lo ngại về tính bền vững của AI và tác động của nó đến môi trường.

Tương lai của AI

Đây là chú thích cho hình ảnh 5 Dù phải đối mặt với nhiều thách thức, AI vẫn có nhiều ứng dụng tiềm năng trong các ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để tăng hiệu quả và năng suất trong doanh nghiệp, và thậm chí thay thế sức lao động con người trong một số trường hợp. Tuy nhiên, 63% người được hỏi trong một khảo sát của McKinsey cho rằng sự thiếu chính xác của các công cụ AI là một rủi ro đáng kể đối với doanh nghiệp của họ.

Kết luận

Đây là chú thích cho hình ảnh 6 Tóm lại, mặc dù AI có tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, nhưng cơn sốt hiện tại về AI có thể gợi nhớ đến bong bóng dot-com của những năm 1990. Các công ty AI đối mặt với nhiều thách thức trong việc sinh lời, và chi phí môi trường của AI là một mối quan tâm đáng kể. Tuy nhiên, hạ tầng công nghệ và kiến thức của nhân viên được phát triển trong giai đoạn này có thể đặt nền móng cho làn sóng khởi nghiệp công nghệ tiếp theo và hành vi tiêu dùng của người dùng. Khi thị trường điều chỉnh cho AI, có thể một số công ty AI sẽ trở thành những eBays và Amazons tiếp theo, trong khi những công ty khác có thể đi theo con đường của mp3.com. Cuối cùng, tương lai của AI sẽ phụ thuộc vào khả năng vượt qua các thách thức và đáp ứng được tiềm năng của nó.