Tương lai của AI: Large Quantitative Models và các ứng dụng của chúng

Cuộc cạnh tranh toàn cầu để dẫn đầu cuộc đua AI đang nóng lên, khi các chính phủ và ngành công nghiệp tìm cách tận dụng làn sóng đổi mới AI tiếp theo để mở ra việc tạo ra giá trị thực tế. Gần đây, Jack Hidary, CEO của SandboxAQ, đã cùng Maria Bartiromo trên chương trình Mornings with Maria của Fox Business để thảo luận về làn sóng đổi mới AI tiếp theo: Large Quantitative Models (LQMs). SandboxAQ là một công ty kết hợp AI và công nghệ lượng tử để thúc đẩy sự đổi mới

Giới thiệu về SandboxAQ

SandboxAQ được tách ra từ Google, công ty mẹ Alphabet, ba năm trước. Công ty cung cấp những tiến bộ quan trọng trong khoa học đời sống, dịch vụ tài chính, điều hướng, an ninh mạng và các lĩnh vực khác. Jack Hidary, CEO của SandboxAQ, đánh giá tình hình cuộc đua AI, lưu ý rằng đó là thời điểm hỗn loạn trong AI. Tên của công ty, SandboxAQ, phản ánh sự tập trung của nó vào việc kết hợp AI và công nghệ lượng tử để thúc đẩy sự đổi mới.

Sự cần thiết của Large Quantitative Models

Theo Jack Hidary, AI cần vượt ra ngoài ngôn ngữ và tập trung vào large quantitative models (LQMs). Trong khi large language models (LLMs) như ChatGPT và DeepSeek thống trị các tiêu đề, LQMs đang mở ra những đột phá trong biopharma, khoa học vật liệu, tài chính và an ninh quốc gia. LQMs được xây dựng trên hóa học, vật lý và sinh học để giải quyết các thách thức trong thế giới thực, thay vì được đào tạo trên văn bản internet như LLMs.

Ứng dụng của Large Quantitative Models

LQMs có tiềm năng thúc đẩy tác động hữu hình trong các ngành công nghiệp khác nhau. Trong biopharma, LQMs có thể đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc cho các bệnh như Alzheimer và ung thư. Trong khoa học vật liệu, LQMs có thể giúp tạo ra các vật liệu mới cho các ngành công nghiệp như hàng không vũ trụ và năng lượng. Trong tài chính, LQMs có thể cải thiện tối ưu hóa danh mục đầu tư và quản lý rủi ro. SandboxAQ đã làm việc với các công ty như Sanofi, Dow Chemical và Aramco để áp dụng LQMs trong các lĩnh vực này. LQMs có tiềm năng thúc đẩy tác động hữu hình trong các ngành công nghiệp khác nhau

Quan hệ đối tác và tài trợ

SandboxAQ đã huy động được hơn 800 triệu đô la tài trợ và đã hợp tác với các công ty như Sanofi, Dow Chemical và Aramco để áp dụng LQMs trong các ngành công nghiệp khác nhau. Công ty cũng đang làm việc với các viện nghiên cứu hàng đầu như University of California, San Francisco, để phát triển các loại thuốc và vật liệu mới. Jack Hidary lưu ý rằng công ty đang tập trung vào phát triển sản phẩm và các chiến lược tiếp thị để mở rộng quy mô tác động của mình.

An ninh mạng và An ninh quốc gia

Cuộc trò chuyện cũng chuyển sang an ninh mạng và an ninh quốc gia, với Jack Hidary cảnh báo rằng AI đang bị các đối thủ được nhà nước bảo trợ vũ khí hóa. Ông nhấn mạnh sự cần thiết cấp thiết để các doanh nghiệp và cơ quan chính phủ Hoa Kỳ đầu tư vào các hệ thống phòng thủ do AI điều khiển để bảo vệ chống lại các mối đe dọa trên mạng. SandboxAQ đang làm việc với các cơ quan chính phủ và các công ty tư nhân để phát triển các giải pháp an ninh mạng do AI cung cấp. AI đang bị các đối thủ được nhà nước bảo trợ vũ khí hóa, gây ra mối đe dọa đáng kể cho an ninh quốc gia

Tương lai của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

SandboxAQ cũng đang làm việc với các bệnh viện và hệ thống chăm sóc sức khỏe để áp dụng AI trong môi trường lâm sàng. Ví dụ, công ty đang làm việc với Mount Sinai Hospital để phát triển một hệ thống do AI cung cấp để chẩn đoán bệnh tim. Jack Hidary lưu ý rằng AI có tiềm năng cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng cách cải thiện chẩn đoán, điều trị và kết quả của bệnh nhân. AI có tiềm năng cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng cách cải thiện chẩn đoán, điều trị và kết quả của bệnh nhân

Kết luận

Tóm lại, tương lai của AI nằm ở large quantitative models và các ứng dụng của chúng trong các ngành công nghiệp khác nhau. SandboxAQ đi đầu trong sự đổi mới này, kết hợp AI và công nghệ lượng tử để thúc đẩy những đột phá trong biopharma, khoa học vật liệu, tài chính và an ninh quốc gia. Khi cuộc cạnh tranh toàn cầu để dẫn đầu cuộc đua AI nóng lên, điều cần thiết là các chính phủ và ngành công nghiệp phải đầu tư vào sự đổi mới do AI điều khiển để mở ra việc tạo ra giá trị thực tế.