GoonTương lai phát triển phần mềm trong thời đại AI: Một góc nhìn tinh tế
Có rất nhiều sự bàn luận xung quanh vai trò của AI trong phát triển phần mềm, và điều đó là điều dễ hiểu. Dự đoán từ việc AI hoàn toàn thay thế các nhà code thủ công đến việc AI trao quyền cho các nhà phát triển như chưa từng có. Bài viết này sẽ đi sâu vào khía cạnh phức tạp này, phân tích khả năng hiện tại của AI, xu hướng ngành công nghiệp và nguyên tắc kinh tế để đưa ra một góc nhìn tinh tế về tương lai của phát triển phần mềm.
AI Coders: Một kỹ sư trung cấp vào năm 2025?
Mark Zuckerberg, CEO của Meta, dự đoán rằng vào năm 2025, AI có thể hoạt động như một kỹ sư trung cấp, có khả năng viết code độc lập. Dự đoán này, mặc dù tham vọng, song song với những tiến bộ nhanh chóng trong khả năng code của AI. Chi phí ban đầu để chạy các hệ thống AI như vậy có thể sẽ cao, nhưng khi hiệu quả cải thiện, chi phí được dự kiến sẽ giảm, có thể dẫn đến một tình huống mà một phần lớn code trong các ứng dụng, bao gồm cả AI, được tạo ra bởi AI. Đây không chỉ là góc nhìn của Zuckerberg. Amazon’s Cloud Chief, trong một cuộc trò chuyện rò rỉ từ năm 2024, đã gợi ý một tương lai tương tự, stating rằng hầu hết các nhà phát triển có thể ngừng code khi AI tiếp quản.
Đánh giá năng lực code của AI: Sự thăng tiến nhanh chóng
Việc xem xét các tiêu chuẩn đánh giá như SWE Bench (Tiêu chuẩn Kỹ thuật Phần mềm) cung cấp một thước đo định lượng về khả năng code của AI. Vào đầu năm 2024, hiệu suất của AI trên tiêu chuẩn này chỉ khoảng 7%. Đến cuối năm, các mô hình như Code Story Midwit Agent, kết hợp với SWE Search, đạt được điểm số 62% - gần gấp đôi hiệu suất ban đầu. Tiêu chuẩn này đặc biệt thách thức vì nó kiểm tra AI trên các vấn đề không nằm trong dữ liệu huấn luyện của nó. 經歷更令人印象深刻的是，最新的模型GPT-03得分为71.7%——显示出在短短一年内的性能显著提升。如果这一趋势继续下去，未来18个月内在这个基准上达到接近完美的得分似乎是合理的。
Sự lý luận và hiệu quả kinh tế: Ưu điểm của GPT-03
OpenAI thảo luận về hiệu suất code của GPT-03 cung cấp thêm thông tin. Họ nhấn mạnh GPT-03 có khả năng cải thiện hiệu suất với thời gian suy nghĩ tăng lên, vượt trội hơn các phiên bản trước như GPT-01 với chi phí thấp hơn nhiều. Noam Brown, một nhân vật quan trọng trong nghiên cứu lý luận AI của OpenAI, mô tả GPT-01 đã hoạt động như một nhà phát triển phần mềm, viết yêu cầu pull và thể hiện tiềm năng cho AI trở thành một đối tác code quý giá. Tuy nhiên, các mô hình hiện tại như GPT-03 có chi phí cao, đặt ra câu hỏi về tính thực tế của việc áp dụng chúng. Mặc dù giá cả dự kiến sẽ giảm, nhưng hiệu quả kinh tế của các mô hình này vẫn là yếu tố quyết định trong việc áp dụng rộng rãi.
Jevons Paradox và Tăng nhu cầu về nhà phát triển
Nguyên tắc kinh tế Jevons Paradox cho rằng, việc sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn thường dẫn đến tăng nhu cầu về tài nguyên đó. Trong bối cảnh phát triển phần mềm, khi AI使code更快更便宜，更多的企业和个人可以创建软件，扩展软件的使用场景，并增加对软件解决方案的总体需求。这一软件开发活动的激增创造了对更多软件工程师的需求，而不是更少。尽管AI可以自动化某些编码任务，但具有监督、调试、设计架构、处理复杂逻辑、改进AI模型和管理AI代理系统能力的人类开发者仍然至关重要。
软件工程师的演变角色：编排AI代理
支持这种演变角色的证据可以在Apple最近的工作发布中找到。他们特别寻求具有基于AI代理的框架（如Crew AI和LangChain）经验的软件工程师。这表明了一种向管理编排AI代理的开发者的转变，增加了他们在开发过程中的影响力和能力。世界经济论坛的《2025年未来工作报告》进一步加强了这一观点，列出软件和应用程序开发人员作为第四快增长的职业部门。这表明在AI驱动的世界中对开发人员的需求正在增长。
结论：共生的未来
关于AI将取代软件开发者的叙述过于简单化。相反，未来指向一种AI增强人类能力的合作关系。虽然AI可以自动化某些编码方面，但对具有AI代理管理经验和专业框架的熟练软件工程师的需求可能会增加。这个时代要求能够不仅编写代码，还能编排AI代理的开发人员，这将开启新的可能性，加速创新的步伐。关键在于，开发人员并没有变得过时；他们正在进化，而那些接受这一进化的人将站在下一代软件开发的最前沿。