Huấn Luyện Các Mô Hình Giống DeepSeek R1 Miễn Phí với Google Colab và Unsloth

Việc huấn luyện các mô hình như DeepSeek R1 có thể là một nỗ lực tốn kém, nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể làm điều đó miễn phí? Với Google Colab và Unsloth, bạn có thể huấn luyện các mô hình giống DeepSeek R1 của riêng mình mà không tốn một xu nào.

Giới thiệu về DeepSeek R1

DeepSeek R1 là một mô hình có thể suy luận và thực hiện các tác vụ theo cách tương tự như con người. Nó được huấn luyện bằng kỹ thuật học tăng cường gọi là GrPO, kỹ thuật này thưởng cho mô hình khi tạo ra câu trả lời đúng và phạt nó khi đưa ra câu trả lời sai.

Giới thiệu về mô hình DeepSeek R1

Huấn luyện với Unsloth

Unsloth là một framework tinh chỉnh cho phép bạn huấn luyện các mô hình như DeepSeek R1. Họ đã chia sẻ một bài đăng trên blog và một notebook Colab cho thấy cách huấn luyện bất kỳ mô hình nào theo cách tương tự như DeepSeek R1.

Unsloth framework để tinh chỉnh các mô hình

Cách GrPO Hoạt Động

GrPO là một loại học tăng cường sử dụng một nhóm các mô hình để học hỏi lẫn nhau. Mỗi mô hình tạo ra một câu trả lời và được thưởng hoặc bị phạt dựa trên tính chính xác của nó. Sau đó, các mô hình có thể học hỏi từ điểm số của nhau và cải thiện hiệu suất của chúng.

Kỹ thuật học tăng cường GrPO

Huấn luyện với Google Colab

Google Colab là một nền tảng miễn phí cho phép bạn huấn luyện các mô hình như DeepSeek R1. Unsloth đã chia sẻ một notebook Colab cho thấy cách huấn luyện bất kỳ mô hình nào bằng framework của họ.

Google Colab notebook để huấn luyện các mô hình

Lợi ích của việc Sử dụng Unsloth

Unsloth đã giúp bạn có thể huấn luyện các mô hình như DeepSeek R1 với VRAM ít hơn 80% so với các framework khác. Họ cũng đã đạt được thông lượng cao hơn 20 lần và tiết kiệm 50% VRAM.

Lợi ích của việc sử dụng Unsloth để huấn luyện các mô hình

Huấn luyện với Các Mô Hình Khác

Unsloth đã chia sẻ các notebook để huấn luyện các mô hình khác như Quin 2.51 5B và LLaMA 3.18B. Bạn cũng có thể huấn luyện các mô hình của riêng mình bằng framework của họ.

Huấn luyện với các mô hình khác bằng Unsloth

Sử dụng Lightning AI

Bạn cũng có thể sử dụng Lightning AI để huấn luyện các mô hình của mình. Đây là một nền tảng cho phép bạn huấn luyện các mô hình một cách dễ dàng và có giao diện thân thiện với người dùng.

Sử dụng Lightning AI để huấn luyện các mô hình

Chạy Notebook

Để huấn luyện mô hình của riêng bạn, bạn có thể chỉ cần mở notebook và chạy nó. Bạn sẽ cần kết nối GPU của mình và sau đó nhấn nút "Run all".

Chạy notebook để huấn luyện mô hình của bạn

Đầu ra và Kết quả

Sau khi chạy notebook, bạn sẽ nhận được đầu ra và kết quả của quá trình huấn luyện. Sau đó, bạn có thể sử dụng mô hình đã huấn luyện của mình để suy luận và các tác vụ khác.

Đầu ra và kết quả của quá trình huấn luyện

Kết luận

Huấn luyện các mô hình như DeepSeek R1 có thể là một nỗ lực tốn kém, nhưng với Google Colab và Unsloth, bạn có thể làm điều đó miễn phí. Unsloth đã giúp bạn có thể huấn luyện các mô hình với VRAM ít hơn 80% so với các framework khác và đã đạt được thông lượng cao hơn 20 lần và tiết kiệm 50% VRAM.

Kết luận về huấn luyện các mô hình với Unsloth

Khả năng Tương lai

Có vô số khả năng khi huấn luyện các mô hình như DeepSeek R1. Bạn có thể huấn luyện các mô hình của riêng mình bằng Unsloth và Google Colab, và thậm chí sử dụng Lightning AI để dễ sử dụng.

Khả năng tương lai của việc huấn luyện các mô hình

Suy nghĩ Cuối cùng

Huấn luyện các mô hình như DeepSeek R1 có thể là một trải nghiệm thú vị và bổ ích. Với các công cụ và tài nguyên phù hợp, bạn có thể huấn luyện các mô hình của riêng mình và đạt được kết quả tuyệt vời.

Suy nghĩ cuối cùng về việc huấn luyện các mô hình với Unsloth