Mở Khóa Hidden APIs để Trích Xuất Dữ Liệu với Make.com

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách truy cập các Hidden APIs từ một trang web và tự động hóa việc trích xuất dữ liệu bằng cách sử dụng Make.com. Cho dù bạn đang tìm cách thu thập dữ liệu, tích hợp với các ứng dụng hoặc tự động hóa quy trình làm việc, hướng dẫn từng bước này sẽ hướng dẫn bạn toàn bộ quy trình.

Giới thiệu về Hidden APIs

Hidden APIs không được công khai và có thể khó truy cập. Tuy nhiên, với các công cụ và kỹ thuật phù hợp, bạn có thể mở khóa các API này và trích xuất dữ liệu có giá trị. Trong bài viết này, chúng ta sẽ sử dụng Make.com để trình bày cách truy cập Hidden APIs và tự động hóa việc trích xuất dữ liệu.

Đây là chú thích cho hình ảnh 1

Xác định Hidden APIs bằng Công cụ Phát triển Trình duyệt

Để xác định Hidden APIs, chúng ta cần sử dụng công cụ phát triển trình duyệt. Bằng cách nhấp vào tab network và chọn Fetch/XHR, chúng ta có thể thấy các lệnh gọi dịch vụ web được thực hiện tới phần phụ trợ. Bằng cách phân tích các lệnh gọi này, chúng ta có thể xác định Hidden APIs và dữ liệu mà chúng trả về.

Đây là chú thích cho hình ảnh 2

Sao chép API Requests trong Make.com

Khi chúng ta đã xác định được Hidden API, chúng ta có thể sao chép API request trong Make.com. Bằng cách tạo một scenario mới và thêm mô-đun HTTP, chúng ta có thể gửi một request đến API và nhận dữ liệu trong phản hồi.

Đây là chú thích cho hình ảnh 3

Xử lý Phân trang cho Tập dữ liệu Lớn

Khi xử lý các tập dữ liệu lớn, việc phân trang có thể là một thách thức. Bằng cách sử dụng mô-đun repeater của Make.com, chúng ta có thể lặp lại các trang và trích xuất dữ liệu theo lô.

Đây là chú thích cho hình ảnh 4

Tự động hóa Trích xuất Dữ liệu với Make.com và ChatGPT

Để tự động hóa việc trích xuất dữ liệu, chúng ta có thể sử dụng Make.com kết hợp với ChatGPT. Bằng cách gửi phản hồi HTML từ API tới ChatGPT, chúng ta có thể trích xuất dữ liệu và nhận được dữ liệu ở định dạng có cấu trúc.

Đây là chú thích cho hình ảnh 5

Thiết lập Mô-đun Repeater

Để thiết lập mô-đun repeater, chúng ta cần xác định một iterator sẽ lặp lại các trang. Sau đó, chúng ta có thể kết nối mô-đun repeater với mô-đun HTTP và trích xuất dữ liệu theo lô.

Đây là chú thích cho hình ảnh 6

Trích xuất Dữ liệu với ChatGPT

Để trích xuất dữ liệu bằng ChatGPT, chúng ta cần gửi phản hồi HTML từ API tới ChatGPT. Sau đó, chúng ta có thể xác định cấu trúc dữ liệu mà chúng ta muốn trích xuất và nhận dữ liệu ở định dạng có cấu trúc.

Đây là chú thích cho hình ảnh 7

Định cấu hình Mô-đun Parser

Để định cấu hình mô-đun parser, chúng ta cần xác định cấu trúc dữ liệu mà chúng ta muốn trích xuất. Sau đó, chúng ta có thể sử dụng mô-đun parser để trích xuất dữ liệu từ phản hồi HTML.

Đây là chú thích cho hình ảnh 8

Chạy Scenario

Để chạy scenario, chúng ta cần nhấp vào nút run. Sau đó, scenario sẽ lặp lại các trang, trích xuất dữ liệu và nhận dữ liệu ở định dạng có cấu trúc.

Đây là chú thích cho hình ảnh 9

Kết luận

Trong bài viết này, chúng ta đã trình bày cách truy cập Hidden APIs và tự động hóa việc trích xuất dữ liệu bằng cách sử dụng Make.com. Bằng cách sử dụng công cụ phát triển trình duyệt, sao chép API requests và xử lý phân trang, chúng ta có thể trích xuất dữ liệu có giá trị từ Hidden APIs. Bằng cách kết hợp Make.com với ChatGPT, chúng ta có thể tự động hóa việc trích xuất dữ liệu và nhận dữ liệu ở định dạng có cấu trúc. Cho dù bạn đang tìm cách thu thập dữ liệu, tích hợp với các ứng dụng hoặc tự động hóa quy trình làm việc, hướng dẫn từng bước này đã cung cấp cho bạn các công cụ và kỹ thuật cần thiết để mở khóa Hidden APIs và trích xuất dữ liệu có giá trị.