GoonKhai phá Sức mạnh của Dữ liệu và AI trong Ứng dụng Doanh nghiệp
Với sự góp mặt của Irfan Khan, President and Chief Product Officer of Data and Analytics tại SAP, bài viết này khám phá tiềm năng của dữ liệu và AI trong các ứng dụng doanh nghiệp, bao gồm chuỗi cung ứng, tài chính, HR và mua sắm.
Giới thiệu về Dữ liệu và AI
Introduction to Irfan Khan, President and Chief Product Officer of Data and Analytics tại SAP
Irfan Khan chịu trách nhiệm về dữ liệu và phân tích tại SAP, bao gồm một loạt các tài sản danh mục đầu tư như DataSphere, SAP Analytics Cloud và các sản phẩm khác. Sự tích hợp dữ liệu trên các chức năng kinh doanh khác nhau góp phần vào khả năng hiển thị và tối ưu hóa hoạt động từ đầu đến cuối trong các ứng dụng doanh nghiệp hiện đại.
Tầm quan trọng của Tích hợp Dữ liệu
Tuy nhiên, nhiều khách hàng phải đối mặt với mức độ dữ liệu bị phân tán rất lớn, điều này có thể dẫn đến chi phí quản lý và đối chiếu dữ liệu đáng kể. Để giải quyết thách thức này, SAP đã ra mắt Business Data Cloud, cho phép khách hàng hợp nhất tất cả dữ liệu của họ, không chỉ dữ liệu SAP, và xây dựng một lớp dữ liệu hài hòa duy nhất.
Thống nhất Dữ liệu SAP và Bên thứ ba
Việc thống nhất dữ liệu SAP và bên thứ ba giúp tăng cường quá trình ra quyết định
Việc thống nhất dữ liệu SAP và bên thứ ba giúp tăng cường quá trình ra quyết định bằng cách cung cấp một nguồn thông tin đáng tin cậy duy nhất cho tất cả dữ liệu. Điều này cho phép khách hàng xây dựng các pipeline, đưa dữ liệu lên một cách ngữ nghĩa và có một giá trị dữ liệu duy nhất trên tất cả các trường hợp sử dụng.
Tận dụng Dữ liệu để Giải quyết các Thách thức Tuân thủ Toàn cầu
Tận dụng dữ liệu để giải quyết các thách thức tuân thủ toàn cầu và tăng tốc độ giải quyết vấn đề
Các mô hình dữ liệu được xây dựng sẵn và quy trình làm việc dành riêng cho ngành trong các ứng dụng doanh nghiệp tận dụng dữ liệu để giải quyết các thách thức tuân thủ toàn cầu và tăng tốc độ giải quyết vấn đề. Trong lịch sử, đã có rất nhiều sự giám sát, dẫn đến chi phí hoạt động, nhưng với Business Data Cloud, khách hàng có thể xây dựng một chiến lược dữ liệu mạnh mẽ và thúc đẩy dữ liệu cho mục đích dự báo và dự đoán.
Vai trò của Dữ liệu Kinh doanh Giàu Ngữ nghĩa trong Việc Thúc đẩy Thông tin chi tiết do AI Cung cấp
Dữ liệu kinh doanh giàu ngữ nghĩa đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy thông tin chi tiết do AI cung cấp và các đề xuất có thể hành động trong các ứng dụng doanh nghiệp. Bằng cách áp dụng dữ liệu thô vào một mô hình, khách hàng có thể tạo ra một trường hợp sử dụng có giá trị cao hơn với ít ảo giác hơn và việc ra quyết định đáng tin cậy hơn.
Khái niệm về Nguồn Dữ liệu Đáng tin cậy Duy nhất
Khái niệm về một nguồn dữ liệu đáng tin cậy duy nhất trong các ứng dụng doanh nghiệp tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai AI trên các chức năng kinh doanh khác nhau. Đạt được mục tiêu này cho phép khách hàng thu hẹp phạm vi ra quyết định và nhanh chóng sử dụng dữ liệu cho các agent, phân tích hoặc mô hình lập kế hoạch.
Bộ ba yếu tố Dữ liệu, Ứng dụng và AI
Bộ ba yếu tố dữ liệu, ứng dụng và AI đang định hình lại các mô hình kinh doanh và bối cảnh cạnh tranh. Các công ty khai thác sức mạnh của dữ liệu cơ bản của họ bằng cách sử dụng nó một cách chiến lược, quan trọng đối với sứ mệnh sẽ thành công trong thập kỷ tới.
Kết luận
Tóm lại, việc tích hợp dữ liệu và AI trong các ứng dụng doanh nghiệp có tiềm năng mở ra giá trị đáng kể cho khách hàng. Bằng cách tận dụng Business Data Cloud, khách hàng có thể hợp nhất tất cả dữ liệu của họ, xây dựng một lớp dữ liệu hài hòa duy nhất và đẩy nhanh hành trình trở thành một doanh nghiệp thông minh.
Rất tiếc, không có hình ảnh nào cho các dấu thời gian 1014 giây và 1134 giây.
Lưu ý: Các hình ảnh được liên kết đến video trên YouTube dựa trên các dấu thời gian được cung cấp.