Goon构建用于复杂数据分析的AI代理系统
在这个全面的教程中，我们将探讨如何创建一组协同工作的AI代理，以分析和可视化存储在SQL数据库中的复杂数据集。该系统由三个专业代理组成：协调代理、数据检索代理和可视化代理。
代理介绍
协调代理协调整个工作流程，数据检索代理处理SQL和数据库，可视化代理以可视化方式展示数据分析结果。
代理交互
这些代理协同工作，以深入了解数据。它们将用于分析能源行业的历史数据，包括价格、市值和评级等指标。
数据分析
数据分析将涉及解锁数据集中的洞见，包括2023年和2024年之间的生产增长率，并跨公司展示这一趋势。
错误恢复
该系统还包括一个自动错误恢复系统，使其能够在遇到错误时使用不同方法重新尝试。
代理流程演示
我们将详细演示代理如何协同工作，包括协调代理、数据检索代理和可视化代理。
设置和工具
项目中使用的设置和工具包括Superbase、Postgres数据库和OpenRouter，后者允许访问各种模型。
代理作为工具模式
代理作为工具模式用于扩展工作流程的威力，允许添加新的代理和工具。
结论和结果
AI代理团队已经能够深入了解数据，包括生产增长率和趋势。
高级主题和进一步学习
进一步学习的资源包括Udemy课程《Introduction to AI Automation with n8n and LangChain》。
设置和配置
项目的设置和配置包括在Superbase中创建新项目、导入数据和设置代理。
最终想法和未来工作
该项目展示了使用AI代理团队深入了解复杂数据集的威力。
其他资源
其他资源，包括《Introduction to AI Automation with n8n and LangChain》Udemy课程和《AI for Non-Coders Newsletter》的链接，可用于进一步学习。