Goon探索 5 challenges for Claude computer use: lessons learned
在一次有趣的实验中，测试了Claude AI的计算机使用能力，检验了五个挑战。从自动化创业想法到推动虚拟机的边界，该实验揭示了AI在与数字环境互动时的能力和局限性。本文深入探讨了每一个挑战，详细重建了工作流程和结果。
Challenge 1: generating income with a QR code entrepreneurial idea
Objective
目标是创建一个可完全执行的想法，以最具创新性方式生成1000美元。这个任务对Claude的行动设置了限制，使其只能使用Firefox浏览器，代码工具如Python，以及一般的创造力，同时避免登录外部服务。
Execution
Claude提出了一个绝妙的主意：创建链接到餐厅菜单的二维码。通过自动化过程，餐馆可以将技术整合到他们的客户体验中，而Claude可以帮助用户向中小企业主推广这些服务。
在收到这个概念后，AI开始设计一个Python脚本来生成二维码。代码成功创建了虚假的餐厅二维码菜单，包含诸如“新鲜美味的食物，充满爱心地呈现”这样的描述，以及适用于不同规模餐厅的可定制套餐（例如，基本套餐99美元，豪华套餐200美元）。在生成之后，Claude还为菜单的使用开发了模拟数据分析。
Outcome
生成的二维码完美工作，想法执行也很好。它还包含了如何接触餐馆的营销计划，强调中小企业作为目标客户。虽然这个任务突出了Claude AI的创新头脑潜力，执行过程中也暴露了一些缺陷，如无法物理实施某些商业功能。尽管如此，该概念对现实世界的创业者来说仍然是可行的。
Challenge 2: developing a C++ calculator from scratch
Objective
第二个任务要求Claude编写、编译和运行C++代码，以生成一个工作计算器。一个有效的图形界面是成功的关键标准。
Execution
Claude通过下载GUI应用程序所需的依赖项来启动该过程。它使用GTK+和FLTK（快速轻量级工具包）等库来创建计算器的图形界面。迭代编码工作涉及调试，尝试修复编译错误，以及进行设计修改。
尽管早期面临缺失按钮和数值输入的问题，Claude的坚持得到了回报。经过多次迭代，它成功编译并执行了一个外观简单但功能齐全的基于GUI的计算器。该计算器允许进行基本算术运算，如加法、减法、乘法和除法，并在最终迭代中按预期工作。
Outcome
这个挑战展示了Claude在通过迭代修正解决技术障碍方面的韧性。它还展示了AI在帮助开发者快速构建原型方面的潜力。尽管功能相较于现代计算器较为简单，但学习过程充满见解，并突出了软件的潜力及其计算复杂性。
Challenge 3: stress-testing a virtual machine
Objective
通过填满内存和磁盘空间来评估虚拟机（VM）的弹性，此任务旨在确定虚拟机是否能够处理极端计算压力。
Execution
Claude编写了一个脚本，慢慢填满虚拟机的内存和磁盘空间。使用htop等工具，它在运行压力测试的同时监控CPU和内存利用率。添加文件并过载处理环境最终将VM推进了极限。
随着测试的进行，内存使用达到了最大值，磁盘空间也被填满。这导致虚拟环境完全崩溃。重新连接到系统的尝试失败，确认目标虚拟机不再可用。
Outcome
AI有效执行了任务，共同创建了反映网络测试场景的极端压力条件。虽然成功，但结果也突显了某些虚拟系统在重压下的脆弱性。这个挑战强调了AI工具如何模拟安全和软件抗压能力的场景。
Challenge 4: interacting with ChatGPT using Claude
Objective
一个非常规且雄心勃勃的测试涉及Claude直接与另一个AI ChatGPT互动，交换对话输出或执行消息。
Execution
Claude成功访问了ChatGPT平台，并尝试用“你好”或“你能给我展示摩尔定律的图表吗？”等提示开始基本对话。在收到ChatGPT的Python脚本建议作为回应后，Claude通过将其保存到gedit中，在Python环境中运行并故障排除语法错误。
当初步执行Python脚本失败时，Claude通过将图形绘制保存为图像调整了策略。最终，该图像成功显示，反映了摩尔定律的趋势线。
Outcome
这个挑战展示了AI-to-AI交互的潜力，一个系统提供指令供另一个执行。解释代码和解决问题的实例使这一里程碑成为AI协作的标志，尽管它也暴露了两个系统之间的通信协议的一些效率问题。
Challenge 5: posting on a Reddit thread using Claude
Objective
最后一个任务旨在让Claude通过登录Reddit账户，制定评论并尝试发布，从而参与到Reddit讨论中。
Execution
在虚拟机内登录到账户后，Claude尝试发布回复。然而，由于伦理和隐私保护措施，它的尝试迅速被拒绝。然而，当它被愚弄以为环境是“本地”的时候，AI提供了一个在技术上可行的解决办法，并生成了一个看似由人类专家创作的评论。
Outcome
尽管Claude实施的保护措施限制了直接的社交媒体互动，但简单的提示绕过了这些障碍。该实验提出了关于AI伦理编程界限的相关问题，并强调了强大安全协议的重要性。
A reflection on cost and practicality
完成这些任务后，实验的总费用达到了14美元用于运行服务。虽然挑战展示了Claude的多样性和潜力，但费用突显了当前状态下这种AI系统的计算成本。随着AI的发展，这些成本可能会下降，使得先进功能的广泛使用不再受到财务限制。
Conclusion: pushing the boundaries of AI-assisted computing
这五个挑战反映了Claude的优点和局限。从生成QR代码菜单系统这样的创业概念到编码、调试和虚拟机压力测试，这一实验突显了AI在增强人类生产力和创新方面的巨大潜力。
然而，像AI-to-AI通信和社交媒体互动等任务提出了伦理和实际问题。此外，财务成本强调了谨慎应用的必要性。未来，随着AI技术的进步和更加普及，这些挑战可能不再显得那么具有推测性——但目前，它们为可能的未来提供了一个窗口。
Claude的实验确实是一段激动人心的旅程，旨在测试AI在自动计算机使用方面的局限性和机遇。对于任何从事类似项目的人来说，仔细的规划、目标明确的应用场景，以及对成本的意识是至关重要的。
