GoonAI 框架介绍
在过去几年中，演讲者一直在使用 AI 并构建各种 AI 应用程序。在这个视频中，他们将分享五个他们希望早点学到的 AI 框架，因为这些框架非常有用。演讲者有一份免费的指南，内容是如何通过编程赚钱，可以通过他们的通讯获取。
LangChain
LangChain 是一个基于 Python 的框架，用于与 LLMs（大型语言模型）和构建基于生成的应用程序。它允许用户轻松使用多个 LLM 提供商，例如 OpenAI，并执行诸如提示模板、输出解析、缓冲区管理和对话历史记录等任务。演讲者使用 LangChain 构建了各种应用程序，包括一个简单的 AI 选择自己的冒险游戏和一个更复杂的应用程序，该应用程序使用多个 AI 代理协作并产生特定的输出。
演讲者在他们的频道上有几段视频，详细介绍 LangChain 及其应用。他们还有一篇教程，介绍如何使用 LangChain 构建一个可以与多个 AI 模型协作以产生特定输出的 AI 代理。
LangFlow
LangFlow 是一个图形或基于视觉的编辑器，允许用户在不编写代码的情况下构建 LLM 基础的应用程序。它类似于 LangChain，但提供了一个拖放界面，用于创建可以从 API 执行的流程。演讲者使用 LangFlow 构建了一个项目，为他们的通讯生成独特的编程问题。
演讲者在他们的频道上有一段教程，介绍如何使用 LangFlow 构建一个简单的 AI 应用程序。他们还有一段视频，详细介绍如何使用 LangFlow 生成编程问题。
Ollama
Ollama 是一个免费的开源工具，允许用户在自己的计算机上下载并运行 LLMs。这意味着用户可以下载最佳的开源模型，并在本地运行，而无需支付类似 ChatGPT 的费用或将其数据信任给第三方提供商。
演讲者展示了 Ollama 的工作原理，并演示了如何使用它运行模型并获取响应。他们还提到，Ollama 暴露了一个 REST API 服务器，允许用户发送请求并将其用于自己的应用程序中。
LlamaIndex
LlamaIndex 是一个基于 Python 的框架，重点在于文档、数据和围绕企业级数据构建 AI 应用程序。它允许用户连接到多个不同的数据源，执行诸如文档提取等操作，并具有更好的文本分块和分割功能。
演讲者在他们的频道上有一段视频，详细介绍如何使用 LlamaIndex 构建一个可以调用多个工具并使用各种数据集的 AI 代理。
Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers 是一个开源的 Python 模块，使得使用基于变换器的模型在自然语言处理、音频处理、视频处理等方面变得更加容易。它比 PyTorch 或 TensorFlow 等框架更容易使用，并提供了可以用于解决特定任务的预训练模型。
演讲者简要演示了 Hugging Face 代码的样子，展示了如何使用预训练模型执行情感分析和文本摘要等任务。
总之，演讲者分享了五个他们希望早点学到的 AI 框架。这些框架包括 LangChain、LangFlow、Ollama、LlamaIndex 和 Hugging Face Transformers。每个框架都有其独特的功能和使用场景，演讲者提供了教程和演示，以帮助用户开始使用每一个框架。