深入了解 DeepSeek

在本文中，我们将探讨 DeepSeek 的功能，这是一种大型语言模型，因其能够与 OpenAI 的 ChatGPT 相抗衡而备受关注。我们将通过使用 DeepSeek-R1 模型进行一个简单的制图任务来测试其能力，并评估它表现如何。

任务介绍

任务介绍 当前的任务是在交互式地图上绘制全球访问量最大的 20 个城市。我们将使用 DeepSeek 从网络搜索中检索必要的数据，然后使用 Python 的 Folium 库生成地图。

设置 DeepSeek

设置 DeepSeek 首先，我们需要设置 DeepSeek 并指定我们希望它执行的任务。我们可以通过访问 DeepSeek 网站并提供必要的指示来完成这一操作。在这种情况下，我们希望 DeepSeek 在交互式地图上绘制全球访问量最大的 20 个城市。

从网络搜索中检索数据

从网络搜索中检索数据 DeepSeek 的 R1 模型根据特定请求从网络搜索中检索数据。这使得它能够收集最新的可用信息。在这种情况下，我们要求 DeepSeek 找到全球访问量最大的 20 个城市，以及它们的排名和访客数量。

使用 DeepSeek-R1 推理模型

使用 DeepSeek-R1 推理模型 DeepSeek-R1 推理模型是 DeepSeek 平台的关键组件。它使模型能够分析和选择最相关的信息，即使在存在冲突信息的情况下也是如此。这在像网络搜索这样的任务中特别有用，因为多个来源可能提供不同的信息。

生成地图

生成地图 一旦 DeepSeek 检索到必要的数据，它就可以使用 Python 的 Folium 库生成地图。地图将显示全球访问量最大的 20 个城市，包括它们的排名和访客数量。

使用 Folium 创建交互式地图

使用 Folium 创建交互式地图 Folium 是一个强大的库，用于在 Python 中创建交互式地图。它使我们能够创建不仅视觉上吸引人，而且具有交互功能的地图，例如悬浮文本和可点击的标记。

创建 Pandas 数据框

创建 pandas 数据框 DeepSeek 创建一个 pandas 数据框来存储检索到的数据。这个数据框包含城市名称、排名和访客数量。

绘制地图

绘制地图 有了数据框后，DeepSeek 现在可以使用 Folium 绘制地图。地图显示全球访问量最大的 20 个城市，并用标记指示每个城市的位置。

添加地图的交互功能

添加地图的交互功能 DeepSeek 通过允许用户点击标记来查看每个城市的更多信息，从而为地图添加了交互功能。这些信息包括城市名称、排名和访客数量。

标记颜色编码

标记颜色编码 为了使地图更具视觉吸引力，DeepSeek 为标记进行了颜色编码，以指示每个城市的排名。访问量最大的前五名城市标记为红色，接下来的五名标记为蓝色，其余城市标记为绿色和黄色。

显示地图

显示地图 最后，DeepSeek 显示地图，包括交互式的标记和颜色编码的排名。地图提供了全球访问量最大的 20 个城市的清晰视觉表示，使其易于比较和对比不同的城市。

结论

总之，DeepSeek 是一个用于创建交互式地图和从网络搜索中检索数据的强大工具。其 R1 推理模型使它能够在存在冲突信息的情况下分析和选择最相关的信息。通过使用 DeepSeek，我们可以创建视觉上吸引人且具有交互性的地图，这些地图提供了有价值的数据洞察。无论您是开发者、研究人员，还是对大型语言模型的能力感兴趣的人，DeepSeek 都值得一试。