DeepSeek AI 模型和 n8n 工作流自动化简介

DeepSeek 是一个强大的 AI 模型，最近几个月的下载量已经达到了 420 万次。在本文中，我们将探讨如何将 DeepSeek 与 n8n 工作流自动化平台集成，以及如何使用它来提高业务效率。

在 Windows 环境中托管 DeepSeek

首先，我们需要在 Windows 环境中托管 DeepSeek。这可以通过下载 AMA 安装程序并运行安装向导来完成。安装完成后，我们需要从 AMA 网站的“models”标签页下载 AI 模型。 在 Windows 环境中托管 DeepSeek

配置 DeepSeek 以实现 Web 访问

下载 AI 模型后，我们需要将其配置为支持 Web 访问。这可以通过点击“models”标签页并选择“DeepSeek”模型来完成。然后，我们可以复制命令并将其粘贴到 PowerShell 中以开始下载过程。 配置 DeepSeek 以实现 Web 访问

下载并安装 DeepSeek

下载过程完成后，我们就可以开始使用 DeepSeek。我们可以通过要求它讲个笑话来测试它，它会给出详细的回答。 下载并安装 DeepSeek

比较 DeepSeek 与其他 AI 模型

DeepSeek 提供了多种选项，参数从 15 亿到 6710 亿不等。它的性能是 Llama 3.3 模型的 10 倍，后者有 700 亿个参数。 比较 DeepSeek 与其他 AI 模型

使用 Web 浏览器访问 DeepSeek

我们可以通过打开 localhost 和端口 11434 使用 Web 浏览器访问 DeepSeek。然后，我们可以通过聊天界面与 DeepSeek 互动。 使用 Web 浏览器访问 DeepSeek

将 DeepSeek 与 n8n 工作流自动化集成

要将 DeepSeek 与 n8n 工作流自动化集成，我们需要向系统添加一个环境变量。然后，我们可以通过 AMA 聊天模型访问 DeepSeek，并使用 n8n 工作流自动化平台与之互动。 将 DeepSeek 与 n8n 工作流自动化集成

使用 n8n 创建工作流

我们可以通过点击“workflow”标签并选择“chat”触发器来使用 n8n 创建工作流。然后，我们可以添加一个 AI 代理并将其连接到 AMA 聊天模型。 使用 n8n 创建工作流

将 DeepSeek 连接到 n8n

我们可以通过将 AMA 聊天模型添加到工作流中来将 DeepSeek 连接到 n8n。然后，我们可以通过 n8n 工作流自动化平台与 DeepSeek 互动。 将 DeepSeek 连接到 n8n

使用 n8n 与 DeepSeek

我们可以使用 DeepSeek 与 n8n 生成内容、简化工作流并提高业务效率。我们可以通过要求 DeepSeek 撰写一篇关于工作流自动化及其与 AI 模型集成的博客文章，并获得详细的回答。 使用 n8n 与 DeepSeek

结论

总之，DeepSeek 是一个强大的 AI 模型，可以与 n8n 工作流自动化平台集成以提高业务效率。我们可以在 Windows 环境中托管 DeepSeek，将其配置为支持 Web 访问，并使用 AMA 聊天模型将其连接到 n8n。 结论

未来教程

在未来的教程中，我们将探讨更多高级主题，例如直接从 DeepSeek 使用 API 以及将其与其他工作流自动化项目集成。 未来教程