DeepSeek 在地图和 GIS 任务中的应用介绍

DeepSeek 是一款革命性的工具，因其 DeepSeek-R1 推理模型而受到广泛关注，该模型被认为是 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 的直接竞争对手。在本文中，我们将探讨如何使用 DeepSeek 快速创建地图。我们将介绍使用 Python 创建互动地图的逐步指南，使用 Folium 进行动态地图可视化，对标记进行颜色编码，并添加图例以更好地解释数据。

DeepSeek-R1 模型介绍

DeepSeek-R1 模型介绍，一款目前正在互联网上掀起风暴的大型语言模型

DeepSeek-R1 模型是一款大型语言模型，能够根据特定请求从网络搜索中检索数据，并使用 Python 的 Folium 库生成空间地图。DeepSeek 利用其推理模型（DeepSeek-R1）分析和选择最相关数据，即使存在冲突信息也能应对自如。

设置任务

设置任务，将全球访问量最大的 20 个城市绘制在互动地图上

要设置任务，我们只需访问 chat.deepseek.com 并指定一个简单的任务，例如将全球访问量最大的 20 个城市绘制在互动地图上。我们还可以指定额外的指令，例如在点击地图上的某个点时显示城市名称、排名和访问人数。

使用 DeepSeek-R1 模型

使用 DeepSeek-R1 模型获取数据并生成空间地图

DeepSeek-R1 模型能够从网络搜索中获取数据，并使用 Python 的 Folium 库生成空间地图。该模型还可以分析和选择最相关数据，即使存在冲突信息也能应对自如。

将 DeepSeek 与 Python 集成

将 DeepSeek 与 Python 集成，使用 Google Colab 进行编码

要将 DeepSeek 与 Python 集成，我们可以使用 Google Colab 进行编码。我们只需复制 DeepSeek 生成的代码并粘贴到 Google Colab 的新单元格中。

使用 Folium 创建互动地图

使用 Folium 创建互动地图，显示全球访问量最大的 20 个城市

Folium 是一个 Python 库，允许我们创建互动地图。我们可以使用 Folium 将全球访问量最大的 20 个城市显示在互动地图上。

添加颜色编码和图例

在地图上添加颜色编码和图例，将访问量最大的前 5 个城市显示为红色

要在地图上添加颜色编码和图例，我们可以使用 Folium 根据请求定义颜色。我们可以将访问量最大的前 5 个城市显示为红色，接下来的 5 个城市显示为蓝色，再接下来的 5 个城市显示为绿色，最后 5 个城市显示为黄色。

显示城市信息

显示城市信息，包括城市名称、排名和访问人数

当我们点击地图上的某个点时，可以显示城市信息，包括城市名称、排名和访问人数。

访问 Google Colab

访问 Google Colab，一个简单的编码环境

要访问 Google Colab，我们可以进入 Google Drive，导航到相应的文件夹，右键点击并选择“Google Colab”。

运行代码

运行代码，安装相应的库并准备开发环境

要运行代码，我们可以复制 DeepSeek 生成的代码并粘贴到 Google Colab 的新单元格中。代码将安装相应的库并准备开发环境。

显示地图

显示地图，绘制全球访问量最大的 20 个城市

运行代码后，我们可以显示地图，绘制全球访问量最大的 20 个城市。

对标记进行颜色编码

对标记进行颜色编码，将访问量最大的前 5 个城市显示为红色

要对标记进行颜色编码，我们可以使用 Folium 根据请求定义颜色。我们可以将访问量最大的前 5 个城市显示为红色，接下来的 5 个城市显示为蓝色，再接下来的 5 个城市显示为绿色，最后 5 个城市显示为黄色。

结论

总之，DeepSeek 是一个强大的工具，可以用来快速创建地图。通过将 DeepSeek 与 Python 集成并使用 Folium 进行动态地图可视化，我们可以创建显示全球访问量最大的 20 个城市的互动地图。我们还可以在地图上添加颜色编码和图例，使其更具信息性。使用 DeepSeek，我们可以在存在冲突信息的情况下分析和选择最相关数据。