DeepSeek V3简介

The revolutionary DeepSeek V3模型已经发布，为AI爱好者和开发者带来了groundbreaking更新。在这篇文章中，我们将深入探讨DeepSeek V3的特点和能力，探索其性能、可负担性和超越现有模型Sonnet的潜力。

DeepSeek V3发布和特点

DeepSeek V3简介 DeepSeek V3已经在API和聊天平台上更新，尽管官方声明尚未发布。该模型声称拥有600亿个参数，这是在AI技术上的一个 significánt advancements。此外，DeepSeek V3还将拥有开放的权重，允许灵活定制。

性能和基准测试

DeepSeek V3性能 初步报告表明，DeepSeek V3在Aider的Polyglot基准测试中获得了48.9分，超越了Sonnet。这表明DeepSeek V3有可能在各种任务中超越现有模型。

可负担性和可访问性

DeepSeek V3可以在DeepSeek API和聊天平台上以可负担的价格获得，使得开发者和企业能够访问。与之前的模型相比，成本相对较低。

测试DeepSeek V3

测试DeepSeek V3 叙事人使用13个问题测试了DeepSeek V3，包括生成代码、解决难题和创建图片等任务。结果表明，DeepSeek V3表现出色，通过了大多数测试。

##ponsor: NinjaChat NinjaChat 叙事人还提到了NinjaChat，一款all-in-one AI平台，提供了对超过10个模型的访问，包括Claude 3.5、Sonet和GPT-40。NinjaChat提供了一系列AI工具和功能，例如代码生成和图片创建，以可负担的价格。