Goon介绍 Langflow：构建 AI 代理的无代码工具
Langflow 是一个无代码工具，简化了构建 AI 代理的过程，使其对所有人都可访问，无论他们是否有编程背景。在这篇文章中，我们将探讨 Langflow 是什么，其核心概念，以及如何使用该工具构建基本代理。
Langflow 是什么？
Langflow 是一个用于构建 LLM（大型语言模型）驱动应用程序的可视化编程工具。它就像是一个为想要试验代理但不知道如何编写代码的构建者提供的游乐场。使用 Langflow，你可以连接提示、API 和检索系统，从聊天机器人到自动化工作流，无需编写任何代码。
核心概念：代理 vs 工作流
代理是动态的，能够做出决策并响应新输入。它们就像是一个你资助并要求在市场中赚钱的交易代理。它遵循你的规则，制定自己的规则，应用交易策略，做一切交易员可能做的事情以最大化利润。另一方面，工作流是静态的，遵循预定义的路径。它们按照步骤执行任务而不会偏离。例如，一个 YouTube 脚本撰写克隆体会得到一个主题，搜索网络，根据你的指南撰写脚本，并使用 11 labs 等外部 API 来做配音。
使用 Langflow 构建
要开始使用 Langflow，你需要访问 Langflow.org 并点击“免费开始”按钮。然后，使用 Google 或 GitHub 登录。登录后，点击“使用 Langflow 构建”按钮。你会看到三个主要选项：基本提示、RAG（检索增强生成）和代理。基本提示是一个简单的提示及其响应。RAG 将 LLM 与知识库结合，从外部源如数据库或文档中检索相关信息。
构建简单的聊天机器人
要构建一个简单的聊天机器人，点击“基本提示流”并开始构建一个能总结任何输入文本的简单聊天机器人。你会看到一个聊天输入、一个提示块、一个 AI 块和一个输出块。连接节点，你将拥有一个能总结输入文本的基本聊天机器人。
构建 SEO 关键词生成器代理
要构建一个 SEO 关键词生成器代理，点击“用例”并找到“SEO 关键词生成器”模板。连接节点，你将拥有一个能为你的内容生成关键词的代理。
构建股票市场分析代理
要构建一个股票市场分析代理，点击“用例”并找到“顺序任务代理”模板。连接节点，你将拥有一个能分析股票市场并提供见解的代理。
结论
Langflow 是一个强大的无代码工具，简化了构建 AI 代理的过程。通过其可视化编程界面，你可以连接提示、API 和检索系统，从聊天机器人到自动化工作流，无需编写任何代码。无论你是初学者还是有经验的开发人员，Langflow 都提供了一个快速高效地构建和部署 AI 代理的平台。
