Goon引言：模型上下文协议 (MCP)
模型上下文协议 (MCP) 是一项新的标准，正在彻底改变 AI 模型在编码环境中理解和处理上下文的方式。就像 USB-C 革新了设备连接方式一样，MCP 也在改变 AI 开发的格局。在本文中，我们将解释 MCP 是什么，它是如何工作的，以及如何在像 CURSOR 和 WINDSURF 这样的 AI 集成开发环境中设置和使用它。
什么是 MCP？
MCP 是一种通用的方式，无论你使用什么工具，都可以插入正确的上下文。它就像你 AI 集成开发环境 (IDE) 的 USB-C 端口，为 AI 模型提供标准化的上下文获取方式。在 MCP 之前，每个设备都有自己的线缆，每个 AI 工具都有自己的连接上下文的方式。但有了 MCP，你可以将任何 AI 工具连接到任何上下文，使开发和使用 AI 模型变得更加容易。
MCP 的工作原理
MCP 通过提供一种标准化的方式让 AI 模型连接到上下文来工作。它是一种允许 AI 工具相互通信并与其他外部服务通信的协议，提供了一种通用的插入正确上下文的方式。MCP 就像一个翻译器，帮助 AI 模型理解它们需要的上下文。
设置 MCP
要设置 MCP，你需要选择一个 MCP 服务器并配置它以与你的 AI IDE 合作。MCP 服务器架构有两种类型：服务器和客户端。服务器架构更偏向于基于流的通信，而客户端架构更偏向于基于进程的方法。你可以从不同的 MCP 服务器中选择，例如 CURSOR 和 WINDSURF，并将它们配置为与你的 AI 工具配合使用。
使用 MCP 与 CURSOR 和 WINDSURF
要使用 MCP 与 CURSOR 和 WINDSURF，你需要配置 MCP 服务器并将其添加到你的 AI IDE 中。你可以使用 CURSOR 目录来发现新的 MCP 服务器并将其添加到你的 IDE 中。你也可以使用 WINDSURF mCP config.js 文件来配置 MCP 服务器。
MCP 服务器选项
有多种 MCP 服务器选项可供选择，包括 CURSOR、WINDSURF 和开源工具。每个选项都有自己的优势和劣势，你可以选择最适合你需求的选项。你也可以通过阅读模型上下文协议文档来了解更多的关于 MCP 的使用方法。
结论
MCP 是 AI 开发的颠覆者，为 AI 模型提供了一种标准化的方式来理解和处理上下文。通过 MCP，你可以将任何 AI 工具连接到任何上下文，使开发和使用 AI 模型变得更加容易。通过遵循本文中的步骤，你可以设置并使用 MCP 与你的 AI IDE，开始利用它的众多优势。
最后的思考
MCP 是一个强大的工具，可以彻底改变你开发和使用 AI 模型的方式。通过为 AI 模型提供一种标准化的方式来理解和处理上下文，MCP 使开发和使用 AI 模型变得更加容易。凭借其众多的优势，MCP 是任何从事 AI 工作的人必不可少的工具。
