引言:mCP Run 上的新 AI 运行时 Tasks
Tasks 是一种新的 AI 运行时,允许用户在 mCP run 平台上执行提示和工具。本文将探讨 Tasks 的功能以及如何使用它创建自定义触发器和利用 mCP run 平台上的工具。
什么是 mCP Run?
mCP run 是一个托管的“应用商店”和 servlet 注册表,这些 servlet 是安全且可移植的 AI 工具,可以在任何环境中使用,包括桌面、移动设备、边缘计算、服务器等。mCP run 基于 Anthropic 的开放源代码 Model Context Protocol 构建,为 AI 代理和应用程序之间的交互提供了一个标准。
演示:使用 Tasks 创建入站潜在客户路由
在这个演示中,我们将使用 Tasks 创建一个入站潜在客户路由。入站潜在客户路由旨在帮助我们确定当潜在客户通过网站提交信息时,应将潜在客户分配给谁。我们已经为该任务编写了一个提示,其中包含详细信息,说明如何在触发运行时做出响应以及如何使用从联系表单提交中获取的数据。
Tasks 的工作原理
Tasks 是一种利用 mCP run 平台上所有可用工具并在平台上使用您编写的提示通过各种触发器执行这些工具的方法。提示可以配置为按顺序执行工具,以确定如何使用联系表单信息以达到预期结果。
使用 Tasks 分配潜在客户
在本例中,我们使用 Tasks 根据公司的规模将潜在客户分配给不同的团队成员。我们已经配置了提示,从电子邮件中提取域名,爬取网站,确定公司的规模。然后,提示会向入站潜在客户渠道发送一条消息,包含分配信息。
触发 Tasks
Tasks 可以手动触发,也可以通过 URL 或计划自动触发。我们还可以提供 webhook 功能,允许我们将 Tasks 与其他服务或微服务集成。
示例用例:根据公司规模分配潜在客户给团队成员
在本例中,我们使用 Tasks 根据公司的规模将潜在客户分配给团队成员。我们已经配置了提示,从电子邮件中提取域名,爬取网站,确定公司的规模。然后,提示会向入站潜在客户渠道发送一条消息,包含分配信息。
结论
Tasks 是一种强大的新型 AI 运行时,允许用户在 mCP run 平台上执行提示和工具。通过 Tasks,用户可以创建自定义触发器,并利用 mCP run 平台上的工具为其平台或软件构建新功能。Tasks 可以像 cron 作业一样运行,也可以通过 URL 或计划手动或自动触发。我们鼓励您今天就试用 Tasks,看看您可以构建什么。请访问 mCP.run,登录并创建一些任务。我们期待看到您的作品。