Whisper 服务介绍

基于 OpenAI 的 Whisper 的 Whisper 服务是构建基于语音识别或转录服务的处理管道的游戏规则改变者。在本文中，我们将探讨如何设置 Whisper 服务并为其创建一个网页界面。

Whisper 概述

Whisper 服务介绍 Whisper 是构建基于语音识别或转录服务的处理管道的一个很好的起点。它可以用于为短格式内容生成字幕，且所有操作都是本地完成的，可以在旧硬件上自托管。

设置 Whisper 服务

设置 Whisper 服务 要设置 Whisper 服务，我们需要克隆 GitHub 仓库并创建一个 Python 虚拟环境。然后，我们将安装所需的依赖项并启动应用程序脚本。

创建 Python 虚拟环境

创建 Python 虚拟环境 我们需要创建一个 Python 虚拟环境以安装所需的依赖项。我们可以使用 3.8 到 3.11 之间的任何 Python 3 版本。

安装依赖项

我们需要安装所需的依赖项，包括 python-dotenv 和 ffmpeg。我们可以通过 apt 安装它们。

启动应用程序脚本

启动应用程序脚本 我们可以通过执行 app.py 文件来启动应用程序脚本。这将启动 Whisper 服务。

测试 Whisper 服务

测试 Whisper 服务 我们可以通过使用 curl 命令将音频文件发送到服务来测试 Whisper 服务。

创建网页界面

创建网页界面 我们可以通过使用一个单独的项目为 Whisper 服务创建网页界面。我们将使用 flask 来创建网页界面。

配置网页界面

配置网页界面 我们需要通过设置 SECRET_KEY 和 REST_ENDPOINT 变量来配置网页界面。

启动网页界面

启动网页界面 我们可以通过执行 app.py 文件来启动网页界面。

测试网页界面

测试网页界面 我们可以通过在浏览器中打开网页界面并将音频文件发送到服务来测试网页界面。

结论

结论 在本文中，我们探讨了如何设置 Whisper 服务并为其创建一个网页界面。我们还通过将音频文件发送到服务来测试了网页界面。GitHub 仓库将保持冻结状态，以与本视频中显示的内容保持一致。如果有任何更改，将创建一个新的仓库，并在本频道上发布另一段视频。