用AI和自动化革新冷邮件外展

冷邮件可以是企业的一种强大工具，但它们往往因为过于通用和机械而效果不佳。在本文中，我们将探讨如何使用先进的AI和自动化策略来革新冷邮件外展。

传统冷邮件的问题

传统的冷邮件听起来通常和其他枯燥、机械的信息没什么两样。 这是一个通用的冷邮件示例

介绍AI驱动的冷邮件外展

如果有一种方法可以让你发送感觉像是花了数小时研究收件人的邮件，而实际上你并没有花费这么多时间，那该多好？今天，我们将介绍如何构建一个AI驱动的系统，该系统可以抓取网站，提取关键见解，并自动生成高度个性化的冷邮件。

个性化的重要性

个性化是让冷邮件有效的重要因素。通过使用AI从公司的网站提取见解，你可以创建感觉像是专门为收件人的特定需求和兴趣量身定制的邮件。

工作流程

工作流程从Airtable中的一个Webhook开始，当添加新潜在客户时，该Webhook触发自动化。潜在客户的详细信息，如姓名、电子邮件、公司网站等，随后从Airtable中检索并传递给n8n。 这是工作流程开始的示例

抓取公司网站

下一步是抓取公司的主页，以获取其完整的HTML内容。这通过n8n中的HTTP请求节点来完成。

清理HTML

然后使用一个代码节点清理原始HTML内容，移除脚本、样式和不必要的元素，留下只有可读的纯文本。

提取可点击链接

清理后的HTML将被分析以提取主页上的所有可点击链接。这是使用另一个代码节点完成的，该节点扫描HTML并提取每个表示可点击链接的标签。

整合链接

提取的链接将被整合成一个结构化的列表，使分析哪些页面包含最有用的潜在客户信息变得更加容易。

分析链接

然后使用一个大型语言模型（LLM）分析链接列表，确定哪些页面对于潜在客户信息最具有价值。LLM选择包含最多有用信息的前三个页面。

抓取有价值的页面

然后使用n8n中的HTTP请求节点单独抓取这前三个页面。

聚合和清理HTML

从每个页面抓取的HTML将被聚合成一个结构化的输出，并使用与之前相同的代码节点进行清理。

提取见解

然后使用LLM分析清理后的HTML，从公司的网站提取关键见解。LLM返回关于公司所有重要信息的结构化摘要。

清理公司名称

然后使用LLM清理公司名称，移除任何不必要的后缀或术语，使其听起来更自然、更具有人情味。

撰写个性化的邮件开头

然后使用另一个LLM分析公司的关于页面摘要，并生成一个简短、听起来自然的第一句话，提到关于公司的某些有意义的事情。

存储丰富数据并发送给Instantly

丰富数据将存储在CRM中，潜在客户将被发送到Instantly进行外展。 这是将潜在客户发送给Instantly的示例

结论

总之，使用AI和自动化来革新冷邮件外展可以成为企业的一个改变者。通过利用AI的力量提取见解并撰写个性化邮件，你可以提高冷邮件活动的有效性，增加转化率。如果你对如何实施这一工作流程感兴趣，请务必查看下方链接的资源。