在您的笔记本电脑上使用 Ollama 运行 DeepSeek R1

了解如何在本地运行 DeepSeek R1，这是一个免费的强大推理模型，与 OpenAI 的 o1 相当。使用 Ollama，您可以轻松利用尖端的人工智能技术，而无需承担高昂的费用。

DeepSeek R1 简介

![Part 1 Image Alt Text](https://vidcap.xyz/uploads/LJMqT-FZOXs_screenshot_0.png "Part 1 Image Title） 这是第一张图片的说明 DeepSeek R1 是一个开源推理模型，相当于 OpenAI 的 o1 模型，由中国的 AI 研究实验室发布。这个模型在 AI 领域引起了轰动，特别是对于那些每月支付 200 美元以获取类似服务的人们。在本文中，我们将探讨如何使用 DeepSeek R1，无论是本地运行还是免费使用。

DeepSeek R1 与 OpenAI 的 o1 模型的比较

在深入了解设置过程之前，让我们快速比较一下 DeepSeek R1 和 OpenAI 的 o1 模型。DeepSeek R1 在数学基准测试、编程等方面表现出色，甚至在某些情况下（如 Math 500）超过了 OpenAI 的 o1 模型。这使得 DeepSeek R1 成为 OpenAI 的 o1 模型的强大替代品。

设置 Ollama 以本地运行 DeepSeek R1

这是第二张图片的说明 要本地运行 DeepSeek R1，我们将使用 Ollama。首先，我们需要从其官方网站下载并安装 Ollama。安装完成后，我们可以访问模型部分并选择 DeepSeek R1。DeepSeek R1 有多种格式，参数数量从 15 亿到 6710 亿不等。模型的选择取决于可用的硬件和内存。

选择合适的模型和硬件要求

这是第三张图片的说明 每个模型都有特定的硬件要求。例如，15 亿参数的模型需要大约 8GB 的内存，而 700 亿参数的模型需要至少 128GB 的内存。选择与您的硬件能力相匹配的模型至关重要，以确保流畅的性能。

本地运行 DeepSeek R1

选定模型后，我们可以运行命令以下载并设置 DeepSeek R1。下载过程可能需要一些时间，具体取决于网速。下载模型后，我们可以通过键入任何消息或问题开始与其交互。DeepSeek R1 将显示其思考过程，我们可以看到它是如何得出最终输出的。

免费使用 DeepSeek R1

这是第四张图片的说明 如果由于硬件限制无法本地运行 DeepSeek R1，我们可以免费在 chat.deepseek.com 网站上使用它。该网站允许我们直接与 DeepSeek R1 互动，而无需本地安装。但请注意，任何提供的输入将用于训练他们的模型，因此不要分享敏感信息。

结论

使用 Ollama 在您的笔记本电脑上本地运行 DeepSeek R1 为利用尖端人工智能技术提供了一个令人兴奋的机会，而无需承担高昂的成本。凭借其出色的性能和多种模型选项，DeepSeek R1 是 OpenAI 的 o1 模型的一个有吸引力的替代品。无论是选择本地运行还是在 DeepSeek 网站上免费使用，DeepSeek R1 对于任何对 AI 和机器学习感兴趣的人来说都值得一试。