DeepSeek R1 的崛起：AI 新时代

DeepSeek R1 的最近发布在 AI 社区引起了巨大震动，许多人将其誉为游戏规则的改变者。但这项新技术对 AI 的未来意味着什么，它与现有的模型相比如何？

DeepSeek R1 介绍

DeepSeek R1 介绍，一个新的人工智能初创公司，创建了一个名为 R1 的新开放权重模型

DeepSeek R1 是一家新的人工智能初创公司，创建了一个名为 R1 的新开放权重模型，据称在大多数指标上都超过了 Open AI 最好的模型。这一成就更加令人印象深刻的是，DeepSeek R1 仅以 600 万美元的相对较低预算，使用内存带宽仅为 Open AI 的 Pony Stark 一半的 GPU 就实现了这一壮举。

DeepSeek R1 的重要意义

DeepSeek R1 的重要意义，它能够蒸馏其他模型，使其在较慢的硬件上运行得更好

DeepSeek R1 的重要意义在于其能够蒸馏其他模型，使其在较慢的硬件上运行得更好。这意味着即使是 Raspberry Pi 也可以运行最好的本地 Quen AI 模型之一，这是一个重要的成就。然而，需要注意的是，Raspberry Pi 可以技术上运行 DeepSeek R1，但运行完整的 671b 模型则需要大量的 GPU 计算能力。

在 Raspberry Pi 上运行 DeepSeek R1

在 Raspberry Pi 上运行 DeepSeek R1，它可以运行 14b 模型，但不能运行完整的 671b 模型

在 Raspberry Pi 上运行 DeepSeek R1 是可能的，但必须了解其局限性。14b 模型可以在 Raspberry Pi 上运行，但其速度不会打破任何记录。测试了几个不同的提示后，Raspberry Pi 可以达到每秒大约 1.2 个标记，这足以处理像橡皮鸭调试或生成 YouTube 标题等简单任务。

GPU 的重要性

GPU 在运行 DeepSeek R1 中的重要性，可以显著提高性能

GPU 在运行 DeepSeek R1 中起着关键作用，因为它们可以显著提高性能。使用外部显卡，Raspberry Pi 可以达到更快的速度，每秒大约 20-50 个标记，具体取决于正在执行的工作类型。这是因为 GPU 和其 VRAM 比 CPU 和系统 RAM 快得多。

在其他硬件上运行 DeepSeek R1

在其他硬件上运行 DeepSeek R1，例如 192 核服务器，可以达到每秒约 4 个标记

DeepSeek R1 也可以在其他硬件上运行，例如 192 核服务器，可以达到每秒约 4 个标记。这种服务器比高端 GPU 设置更实惠，功耗仅为约 800 瓦，对于那些对运行 DeepSeek R1 感兴趣的人来说是一个更易获取的选项。

AI 和 GPU 的未来

AI 和 GPU 的未来，AMD GPU 表现优秀，Intel 开源驱动程序表现尚可，Nvidia 可能加入竞争

AI 和 GPU 的未来前景光明，AMD GPU 表现优秀，Intel 开源驱动程序表现尚可，Nvidia 也可能会加入竞争。这意味着对那些有兴趣在自己的硬件上运行 AI 模型的人来说会有更多的选择，我们可以期待性能和可访问性的显著提升。

AI 泡沫

AI 泡沫，Nvidia 在一天内损失了超过 5000 亿美元的市值，但股票价格仍是 2023 年的八倍

AI 泡沫依然存在，DeepSeek R1 发布后，Nvidia 在一天内损失了超过 5000 亿美元的市值。然而，其股票价格仍是 2023 年的八倍，表明围绕 AI 的炒作依然存在。尽管如此，也有一些积极的收获，例如意识到我们不需要耗费大量的能源资源来训练和运行 AI 模型。

结论

DeepSeek R1 的崛起标志着 AI 的新时代，对技术的未来产生了重大影响。尽管仍有许多挑战需要克服，但 AI 改善并变得更加可访问的潜力是巨大的。随着我们继续前进，将炒作与现实分开，并专注于开发实用、高效且对所有人都可访问的 AI 模型将至关重要。