解锁数据和人工智能在企业应用中的力量

介绍 Irfan Khan，SAP 数据和分析的总裁兼首席产品官，本文探讨了数据和人工智能在企业应用中的潜力，包括供应链、财务、人力资源和采购。

数据和人工智能的介绍

Irfan Khan 负责 SAP 的数据和分析，这包括一系列广泛的产品组合，如 DataSphere、SAP Analytics Cloud 和其他产品。数据在各种业务功能中的集成有助于实现端到端的可见性和运营优化，在现代企业应用中具有重要作用。

然而，许多客户面临大量的数据孤岛，这可能导致管理数据和对数据进行对账时产生巨大的开销。为了解决这一挑战，SAP 推出了 Business Data Cloud，使客户能够统一所有数据，而不仅仅是 SAP 数据，构建单一的和谐数据层。

SAP 和第三方数据的统一通过提供所有数据的单一事实来源来增强决策过程。这使客户能够构建数据管道、语义上载数据，并在所有用例中拥有单一的数据价值。

企业应用中的预建数据模型和行业特定的工作流程利用数据应对全球合规挑战并加速问题解决。历史上，存在大量的监管不足，导致运营开销，但通过 Business Data Cloud，客户可以建立强大的数据策略，推动数据用于预测和预测目的。

丰富的语义业务数据在推动 AI 驱动的洞察和企业应用中的可操作建议中起着关键作用。通过将原始数据应用于模型，客户可以创建更高价值的用例，减少幻觉，提高决策的可靠性。

单一可信数据来源的概念在企业应用中促进了 AI 在各种业务功能中的部署。实现这一目标使客户能够缩小决策范围，并快速利用数据用于代理、分析或计划模型。

数据、应用程序和 AI 的三重因素正在重塑商业模式和竞争格局。那些利用其基础数据以战略性、关键任务方式运作的公司将成功应对下一个十年的挑战。

总之，数据和 AI 在企业应用中的集成具有为客户解锁重要价值的潜力。通过利用 Business Data Cloud，客户可以统一所有数据，构建单一的和谐数据层，并加速其成为智能企业的旅程。

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